Tecnologia

Código proprietário e dados de clientes em IA externa sem controle é um risco que aparece na due diligence

Empresas de tecnologia que usam IA em código, produto e atendimento precisam de controle sobre dados de clientes e propriedade intelectual. AIOFLOW garante rastreabilidade.

27+ modelos suportados
100% interações registradas
Zero dados sem controle

Devs usam IA para escrever e revisar código. Times de produto usam IA para analisar feedback de clientes. Suporte usa IA para resolver tickets. Em todos esses processos, propriedade intelectual e dados de clientes entram em ferramentas que a maioria das empresas de tecnologia não monitora.

Quando chega a due diligence de uma rodada de investimento ou de uma aquisição, os investidores perguntam. E a empresa que não tem controle sobre o uso de IA pela equipe não tem resposta.

Como funciona
1
Equipe acessa pelo AIOFLOW
Em vez de acessar ChatGPT ou Claude diretamente, cada colaborador passa pelo AIOFLOW.
2
Você define as regras
Controle por área, por nível de acesso e por tipo de dado. O que pode sair, o que fica local.
3
Tudo registrado e auditável
Cada interação fica com usuário, timestamp e conteúdo. Disponível quando precisar.

Controle que aparece bem em due diligence

Log de uso de IA por colaborador e área
Proteção de código proprietário e IP
Controle de dados de clientes em ferramentas de IA
Rastreabilidade para due diligence de investidores
Compatível com
ChatGPT Claude Gemini Llama local Mistral local Qualquer modelo via API

Na prática

AIOFLOW registra cada uso de IA pela equipe, com o colaborador, o tipo de dado e o modelo utilizado. Você consegue demonstrar em qualquer due diligence que o uso de IA é controlado e rastreável.

Para código proprietário e dados de clientes mais sensíveis, você configura o uso de modelos locais.

Perguntas frequentes

Investidores perguntam sobre uso de IA em due diligence?
Cada vez mais. Controle sobre o que a equipe envia para ferramentas de IA externas é uma pergunta crescente em due diligence de série A em diante.
Como proteger código proprietário no uso de IA por devs?
AIOFLOW registra o que é enviado e permite configurar restrições. Para código de maior valor, você pode bloquear o envio para modelos externos.
AIOFLOW funciona para startups em estágio inicial?
Sim. Tem planos que se adequam a equipes pequenas. E instalar o controle cedo é mais fácil do que corrigir depois que a empresa cresceu.

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